據中國半導體新聞報道，半導體廠商聯發科將于2018年再推出2款P系列處理器，由于考慮到之前研發的旗下的Helio P系列處理器退出市場後得到市場的大力認可，因此2018年預計會重點兼顧性能、成本以及市場需求，專注于開發人工智能和電腦視覺領域。

   在電腦視覺影像處理部分，新的P系列處理器將可以提供更精確的人臉識別功能，並且支持AR/VR以及3D感測技術。

    聯發科總經理陳冠州表示，在AI方面，聯發科將朝著邊緣人工智能領域發展，整合CPU、GPU、VPU與DLA多種運算單元以及異質運算至終端晶片中，實現“雲端+終端”混合的AI架構，並提升Edge AI的運算效率。此外，聯發科也將通過優勢制程，朝更高性能、低功耗的目標優化芯片。

傳統芯片已經不吃香，專業的AI芯片是趨勢

一直以來，英特爾都是CPU芯片界的老大，但這種適用于很多硬件産品的芯片可能很快就會被專門的AI芯片所取代。中央處理器可被認爲是大腦的一部分，做邏輯處理，而且也像交警，通過計算機來協調數據流。而專門芯片在産業內被視爲加速器，在處理AI任務時速度比中央處理器要快。

從上述獲得投資的初創公司來看，它們所專注研究的領域是不大相同的，比如地平線機器人研究的AI芯片主要用于自動駕駛和智能家居，西井科技研究的AI芯片則更適用于醫療産品，雲天勵飛研發的AI芯片則更適用于圖像識別，而Nervana研發的芯片則擅長于機器學習。

    除了越來越細分外，AI芯片的處理速度也是吸引衆多客戶的關鍵原因所在。而且在很多家公司的AI産品介紹中，就寫到處理速度更快，而且還節省成本。那些選擇自己研發AI芯片的公司來看，他們的著重點也各異。比如，去年Google推出了專爲機器學習定制的處理器TPU；今年5月傳蘋果要開發AI芯片，可用于面部識別和語音識別（華爲也打算今年秋天推出AI芯片）；今年7月傳微軟將爲下一代 HoloLens加入自主設計的AI芯片，可以在本地分析用戶在設備上看到和聽到的內容；Facebook研發的AI芯片，則主要專注于人臉識別和翻譯等。從這些趨勢來看，整個行業對芯片的要求越來越高，越來越細化。很多客戶表示想要專門的芯片，而不是單一的中央處理器。